Bonjour, j'ai trouvé cette image sur un forum avec la mention "Comment améliorer?"
Par le passé, de telles images me laissaient perplexe.

Hello, I found this pic on a forum with a mention "How to improve?"
I have seen such pics in the past and I was puzzled.

Voici l'originale postée en format png 8 bits:
Here is the originally posted pic, in png format, 8bits:

La première chose consiste à se débarrasser de ce fond de ciel par une fonction d'égalisation des bas niveaux de chaque canal RGB:
The first step is to get rid of this sky background by equalizing the low level of each RGB channel:

Vérifier le fond de ciel en ajustant les niveaux de visualisation; les coins sont plus sombres:
Check the background by adjusting the visualization levels; the corners are darker:

Pour me rendre la vie facile sur cette image, j'élimine les coins sombres par rognage :-(
To make my life easier on this image, I remove the dark edges by cropping :-(

OK, maintenant, je peux égaliser le fond de ciel et espérer moins d'influence de mauvaises parties de l'image:
OK, now I can equalize the background, hoping less influence of bad portions of the picture:

Vérifions maintenant ce que nous avons dans cette image; les ailes de la nébuleuse sont assez faibles et le coeur est brûlé:
Let’s check now what we have in this pic; the wings are quite faint and the heart is burned:

Vérifions la répartition des niveaux à travers la nébuleuse:
Let’s check the level distribution through the nebulae:

Appliquons la technique des courbes pour augmenter les bas niveaux proportionnellement plus que les hauts niveaux:
Let’s applying the curve technique, in order to increase the low levels more than the high levels:

Ce n'est pas assez; les bords de la nébuleuse ne sont pas entièrement ressortis et le bruit de fond de ciel n'est pas encore gênant. Continuons d'appliquer les courbes:
It is not enough; the borders of the nebulae don't fully pop-up and the background noise is not yet annoying. Let’s continue with curves:

Le résultat est meilleur, mais les niveaux de l'image (voir hardcopy précédent) sont assez compressés. Nous allons d'abord les étendre avant de continuer le traitement:
It looks better, but the levels (See previous hardcopy) are quite compressed. Let’s stretch them first prior to any further treatment:

Continuons les courbes, pour tirer le maximum d'information des bas niveaux:
Let’s continue to apply curves, in order to take out the maximum of data from the low levels:

Je ne suis pas très satisfait du fond de ciel, qui n'est pas réparti uniformément; je tente de l'équilibrer par la fonction 'FlattenBackground':
I'm not happy with the sky background, which is uneven; I try to balance it with the 'FlattenBackground' function:

Toujours pas satisfait, je diminue le fond de ciel par ajustement des bas niveaux:
Still not happy; I minimize the background by adjusting the low level:

L'image est bruitée; essayons de la rendre présentable avec NeatImage:
The picture is noisy; let’s try to make it fit to be seen with NeatImage:

Détermination automatique des niveaux de bruit:
Auto-detection of noise level:

Prévisualisation du débruitage sur une portion de l'image. Ouch, efficace, peut-être même trop...:
Previewing of the denoising. Wouw, efficient, maybe even too much...:

Il y a bien entendu moyen d'ajuster le débruitage; je vous laisse découvrir ces fonctions (bleu) par vous-même. Voici seulement un essai de sharpening:
Denoising can for sure be adjusted; I let you discover this by yourself (Blue). Here, just a sharpening trial:

Appliquer le défiltrage/sharpening sur toute l'image et sauver:
Apply the denoising and sharpening on the complete picture and save:

Voici le résultat. Je ne suis toujours pas satisfait du fond du ciel, mais le but est de montrer qu'on peut tirer de l'information hors de la soupe capturée dans nos villes.
Here is the result. I'm still not satisfied with the sky background, but the target was to demonstrate that we can take information out of pictures captured within the soup spread over our cities.

Un coup d’œil sur l’horodatage des captures écran montre que le traitement a duré 22 minutes.
A check of the screenshot's timestamps shows that the treatment has taken 22 minutes.

Alexandre

Bonsoir,
Hello,

Voici quelques essais sur un stack de 250 images hors de 1800.
Here, some trials on a stack of 250 subframe out of 1800.

Le nombre d'itérations (déconvolution) est respectivement de:
The quantity of iterations (deconvolution) is respectively:
0(wavelet only), 3, 5, 7, 10, 15.

Alexandre

Bonjour,
Hello,

En observation solaire Ha, déjà pour des captures de protubérances à moyenne résolution, les temps de pose s’allongent et la turbulence devient difficile à figer.
In solar Ha observation, already for the imaging of protuberances at medium resolution, the exposure time increases and the turbulence becomes difficult to freeze.

Solution: augmenter le gain à la capture, au prix d’une augmentation du bruit.
Solution: increase the gain at the time of capturing data, at the cost of increasing noise.

Voici le résultat d’essais d’imagerie de protubérances sous Avistack2, pour 5 captures de 60s.
Here, some results of protuberance imaging under Avistack2, for 5 captures of 60s.

Le gain a été poussé progressivement, permettant de réduire le temps d’exposition. Il est à noter que des temps d’exposition longs ne permettent pas d’utiliser la cadence nominale de la caméra: 30i/s.
The gain has been pushed up step by step, allowing an exposure time reduction. Note that longer exposure times don’t allow exploiting the nominal frame rate of the camera: 30fps.

Avi Cap100001 Cap100003 Cap100005 Cap100007 Cap100009
Gain 180(Min) 400 600 800 1023(Max)
Exposure [s] 0.100 0.067 0.026 0.014 0.006
Exp Qty 434 594 1793 1798 1800

Une trame brute. Le bruit augmente de capture en capture:
One raw frame. Noise increases from sequence to sequence:

Addition de 64 trames par point d’alignement. Avistack2 gère sans problème 20 à 30 points d’alignements sur la protubérance, quelque soit le niveau de bruit:
Stack of 64 frames per align point. Avistack2 manages with no problem at all 20 to 30 align points on the protuberance, what ever the noise level:

Un traitement par ondelette fait ressortir les détails. Les mêmes valeurs ondelettes ont été appliquées sur chaque image; le bruit ressurgit...
A post processing by wavelet help to push out the details. The same wavelet parameters are applied on each picture; noise re-emerge…

Le bruit peut cependant se gérer par des softwares spécifiques, ici Neat Image avec des paramètres auto-calibrés:
Noise can however be managed by specialized software, here Neat Image with auto-calibrated parameters:

Données d’observation:
Observation’s data:
2010-Apr10
Takahashi/FS-60C
Powermate 2.4x
F [mm] 355 x2.4
D [mm] 60
Coronado SM60
TIS/DMK31AF03
Exp Qty: Target: 1800 (60s x 30fps)

Alexandre